隱層的層數(shù)和隱層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)與輸入技術(shù)特征參數(shù)的復(fù)雜程度和需要識(shí)別的故障模式種類有著緊密的，當(dāng)出現(xiàn)輸入模式和輸出模式不能夠順利匹配時(shí)，就不得不提加隱層層數(shù)，以便于建立輸入信號(hào)的中間轉(zhuǎn)換，處理信號(hào)的能力也是隨著隱層層數(shù)的提加而逐步增加，假使設(shè)定BP網(wǎng)存在足夠的隱層個(gè)數(shù)，輸入模式轉(zhuǎn)換為輸出模式也始終保持著十分的適宜。就目前所經(jīng)歷的情況來說，還沒有任何一種理論依據(jù)可以作為BP網(wǎng)必須要提加到兩個(gè)層次以上的隱層，對(duì)于絕大多數(shù)的實(shí)際問題來說，只有一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（三層）就能夠解決實(shí)際問題了。以實(shí)際工程應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)做依據(jù)，把BP神經(jīng)網(wǎng)隱層的數(shù)目提加到兩個(gè)或以上可以說是沒有任何優(yōu)勢(shì)而言的，BP神經(jīng)網(wǎng)采用隱層的數(shù)目越大，它的訓(xùn)練時(shí)間不可避免的會(huì)飛速增加，形成這種現(xiàn)象的主要原因是伴隨著隱層數(shù)目的不斷提加，誤差向后傳播這一過程中所需的計(jì)算量自然也就會(huì)變得越來越大。除了這一點(diǎn)之外隱層的層數(shù)增加后，局部的zui小誤差的值也會(huì)變大，在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中網(wǎng)絡(luò)是十分容易陷入到局部zui小誤差，zui終難以跳出訓(xùn)練學(xué)習(xí)的過程，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重要調(diào)整到zui小誤差處是難以辦到的。根據(jù)實(shí)際的需要和以上的具體分析不難可以看出，針對(duì)作為本文研究對(duì)象的廣一水泵電機(jī)而建立的BP網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)目設(shè)置為1,確定隱層數(shù)目之后更為重要的一個(gè)問題是怎樣在隱層選擇適當(dāng)數(shù)目的神經(jīng)元（神經(jīng)處理單元）。幾乎可以肯定的說，定下隱層神經(jīng)單元的數(shù)目是所要建立的BP網(wǎng)絡(luò)成功與否的關(guān)鍵要點(diǎn)，這是由于如果把隱層神經(jīng)單元數(shù)取值的太小，那么網(wǎng)絡(luò)所能夠獲得的用以解決實(shí)際問題的信息量太少，面對(duì)稍微復(fù)雜的問題根本是無(wú)從應(yīng)對(duì)；相反，如果把隱層神經(jīng)單元數(shù)取值的太大，不僅使得BP網(wǎng)的訓(xùn)練時(shí)間飛速變長(zhǎng)，而且這個(gè)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的時(shí)間根本是人們所無(wú)法想象的長(zhǎng)，這是根本不能夠接受的，更加令人頭疼和棘手的問題無(wú)疑是是過量的的隱層處理單元數(shù)目還極易出現(xiàn)被稱之為“極度貼合”的問題。簡(jiǎn)而言之，如果BP網(wǎng)絡(luò)具有過度強(qiáng)悍的信息處理能力，那么就會(huì)把訓(xùn)練學(xué)習(xí)集中一些沒有太大意義的信息也納入進(jìn)行深入學(xué)習(xí)的范疇。這樣，網(wǎng)絡(luò)要分辨數(shù)據(jù)中真正的模式就非常難了。

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